Jak wylączyć filtrowanei spamu dla jednego konta?

Wydaje mi się, że w Bayes Filter Plugin nie da się ograniczyć działania wtyczki tylko do wybranych kont. Oczywiście mogę się mylić. Chyba jedyna wtyczka co to oferuje (ale także okrężną drogą) to Regula.

Pozwolę sobie się nie zgodzić. Regula posiada wewnętrzne instrukcje, które pozwalają na łatwe wyłączenie danego konta zarówno ze sprawdzania regexpem, rblami i metodą bayesa. Sam zresztą korzystam  z tej metody wogóle nie ucząc mojej wtyczki hamu/spamu na podstawie wiadomości usenetowych - a wiadomo że uczenie przebiega automatycznie. Metoda jest dosyć prosta i opisana jest w podręczniku - także było o tym na liście tb-l.

Podręcznika do wtyczki Regula (jedna z kilku wtyczek antyspamowych). W twoim przypadku chcesz wyłączyć RSS czyli musisz w regułach dla wtyczki filtrować najprawdopodobniej po jakimś nagłówku co się powtarza używając odpowiedniej funkcji wewnętrznej. Wszystko najlepiej umieścić wysoko w hierarchii reguł (może być nawet pierwsze). Wszystko mniej więcej powinno wyglądać tak:
# ================================
BayesAutoLearn 0 | "OFF"
To 0 SW "news.gate" [Nie usuwamy do kosza postów z usenetu]
BayesAutoLearn 0 | "ON"
# ================================
Powyższy przykład jest dla usenetu i nagłówka To

Może wychodzi, że ją reklamuję, ale przesiadłem się na nią ze SpamPala - na którego zupełnie nie mogłem narzekać i wtyczka ta mnie po prostu bardza, ale to bardzo mile zaskoczyła. Zresztą na początku tworzenia polskiej wersji podręcznika do Reguli (wtedy jeszcze się nazywała ASP) nawet je nie używałem. Lokalizacje interfejsy robiłem co raz na nowo dodając i usuwając wtyczkę z TB.

UPDATE

Plik logu:
  Wiadomości w pliku logu:  597
  Czas obrabiania wiadomości: 131 mSec
  Okres logu:   2005-09-01 16:06:36 - 2005-09-01 19:26:36

Ogólne:
  Wiadomości obrobionych:    36036
  Oznaczonych jako spam:        1468
  Oznaczonych jako ham:         34568
  Okres statystyk: 2005-07-20 17:41:52 - 2005-09-01 19:26:36

Bayes:
  Słów w bazie:      160432
  Słów użytych do sprawdzania:   43843
  Wiadomości spam w bazie: 432
  Wiadomości ham w bazie:  23844
  Relacja ham/spam:      1 / 55
  UWAGA: Relacje pomiędzy spamem i hamem nie są zbalansowane!
  Rozpoznawanie:
    Rozpoznane jako spam: 483
    Rozpoznane jako ham:  31390
    Reklasyfikacja:
      ze spamu do hamu: 19
      z hamu do spamu: 3
  Skutecznośc filtru:
    Poprawnie rozpoznanego spamu: 96,07 %
    Poprawnie rozpoznanego hamu:  99,99 %
    Skuteczność ogólna:         98,03 %

Powyższe to moje statystyki działania wtyczki. Pragnę zwrócić uwagę na:
  Relacja ham/spam:      1 / 55
  UWAGA: Relacje pomiędzy spamem i hamem nie są zbalansowane!
i jaką przy tym wtyczka osiąga skuteczność.